Gli ALGORITMI sono cio che mangiano. Questi intricati pezzi di codice hanno bisogno di nutrimento per prosperare e svolgere un lavoro accurato, e quando non ottengono abbastanza byte di dati di buona qualita, lottano e falliscono.
Ho riscontrato un algoritmo malnutrito quando ho guardato il mio Spotify Wrapped del 2022 e ho visto che il mio artista preferito era Peppa Pig. Ho aggrottato la fronte, confuso. Perche Spotify pensava che il maialino dei cartoni animati fosse la mia ultima ossessione? Poi mi sono ricordato di aver trascorso una settimana con mia nipote di 2 anni durante l’estate e di come suonare le canzoni di Peppa Pig sul mio telefono fosse l’unico modo per intrattenerla.
Ma presto mi sono reso conto che il piccolo maiale aveva rovinato anche piu del mio anno di revisione: anche il mio algoritmo di raccomandazione era un disastro. Per settimane, almeno una delle quattro playlist Daily Mix che la piattaforma ha messo insieme per me includeva compilation di musica per bambini.
Era fastidioso, ma mi chiedevo se, forse, l’ossessione di mia nipote fosse davvero un modo utile per assestare un colpo sbalorditivo al profilo dettagliato che le aziende tecnologiche hanno su ciascuno di noi. Dopotutto, se Spotify, Instagram, Google o qualsiasi altra piattaforma pensa che io sia qualcuno che non sono, mi mostreranno annunci rilevanti per quella versione falsa di me, ma non per il vero me. E se capita di fornire i miei dati a una terza parte, come un broker di dati, consegneranno loro i dettagli che descrivono qualcuno che non esiste, con i miei veri gusti e interessi sepolti in una montagna di canzoni di Peppa Pig. Armare questa identita sbagliata puo aiutarci a nasconderci in bella vista e, per estensione, a proteggere la nostra privacy.
Una tuta mimetica fatta di pessimi dati
Alimentare gli algoritmi nella tua vita con dati errati e chiamato avvelenamento o offuscamento dei dati ed e una tecnica che mira a oscurare la tua vera identita generando una grande quantita di informazioni imprecise. Il concetto si riferisce ad attacchi sincronizzati che cercano deliberatamente di cancellare o alterare i set di dati che alimentano gli algoritmi di una piattaforma per renderli sottoperformanti e fallire. Cio richiede competenze e know-how specifici, oltre a molta potenza di calcolo.
Potresti non avere nessuna di queste cose, ma puoi usare lo stesso principio per proteggerti dalla costante sorveglianza online. Le immagini che vedi, i post che ti piacciono, i video che riproduci, le canzoni che ascolti e i luoghi in cui fai il check-in: sono tutti dati che le piattaforme raccolgono e utilizzano per costruire un profilo di chi sei. Il loro obiettivo e capirti il ​​piu possibile (meglio di quanto tu conosci te stesso) in modo che possano prevedere cio che vorrai e di cui avrai bisogno. Le aziende tecnologiche e gli inserzionisti non lo fanno per ragioni altruistiche, ovviamente, ma per mostrarci annunci che sperano ci manipolino facendoci spendere soldi o ci facciano sentire o votare in un certo modo.
Il modo piu semplice per impegnarsi nell’avvelenamento dei dati e utilizzare un nome, sesso, luogo e data di nascita che non sono tuoi quando ti iscrivi a un servizio. Per andare oltre tale linea di base, puoi mettere Mi piace ai post che in realta non ti piacciono, fare clic a caso su annunci che non ti interessano o riprodurre contenuti (video, musica, film, ecc.) che non sono di tuo gusto. Per l’ultima di queste opzioni, premi Riproduci su qualsiasi piattaforma stai utilizzando, spegni lo schermo, abbassa il volume e lascialo funzionare durante la notte. Se vuoi buttare via YouTube, usa la funzione di riproduzione automatica e lascia che il sito vada in profondita in una tana di contenuti per ore e ore mentre dormi o lavori. Infine, ogni volta che devi rispondere a una domanda, ad esempio perche stai restituendo un articolo che hai acquistato online, usa “altro” come risposta predefinita e scrivi quello che vuoi come motivo.
Dove l’avvelenamento dei dati puo fallire
Se tutto cio sembra troppo semplice, hai ragione: ci sono alcuni avvertimenti. L’utilizzo di informazioni false quando ti iscrivi a qualcosa potrebbe essere inutile se la piattaforma crea e perfeziona il tuo profilo aggregando numerosi punti dati. Ad esempio, se dici di essere in California ma assumi notizie locali dal Wisconsin, elenca il tuo posto di lavoro a Milwaukee e tagghi una tua foto sulla riva del lago Michigan, l’ipotesi di base della piattaforma che tu viva nel Golden State vincera’ Non importa molto. La stessa cosa accadra se dici di essere nato nel 1920, ma ti piacciono i contenuti e gli hashtag tipicamente associati alla Generazione Z. Ammettiamolo: e assolutamente plausibile per un 82enne essere un grande fan delle Blackpink, ma non lo e terribilmente probabile.
Riprodurre contenuti che non ti interessano mentre dormi puo eliminare gli algoritmi di raccomandazione su qualsiasi piattaforma tu stia utilizzando, ma cio richiedera anche risorse che potresti non avere a tua disposizione. Avrai bisogno di un dispositivo che consumi elettricita per ore e ore e una connessione Internet senza limiti sufficientemente veloce per trasmettere in streaming tutto cio che arriva attraverso i tubi. Giocare con gli algoritmi rovina anche la tua esperienza utente. Se dipendi da Netflix per dirti cosa guardi dopo o da Instagram per tenerti aggiornato sulle tendenze della moda emergenti, e improbabile che ti piaccia cio che appare se la piattaforma non sa effettivamente cosa ti interessa. Potrebbe persino rovinare l’intera app per te, pensa solo a cosa accadrebbe se iniziassi a scorrere a sinistra e rifiutare tutte le persone che ti sono piaciute davvero su un’app di appuntamenti.
Inoltre, proprio come mangiare un’insalata non ti rende sano, i tuoi schemi di avvelenamento dei dati devono essere costanti per lasciare un’impressione duratura. Non e sufficiente fare clic su un paio di annunci poco interessanti qua e la e sperare che sia sufficiente per eliminare l’algoritmo: devi farlo ripetutamente per rafforzare quell’aspetto del tuo profilo falso. Probabilmente hai notato che dopo aver navigato in un negozio online e aver visto il marchio o il prodotto che ti interessava incollato su ogni sito web che hai visitato in seguito, gli annunci sono stati alla fine sostituiti da altri. Questo perche gli annunci online sono ciclici, il che ha senso, poiche l’interesse umano va e viene.
Ma il piu grande avvertimento di tutti e l’incertezza: semplicemente non sappiamo quanti danni stiamo facendo alle societa di tecnologia dei dati e agli inserzionisti che stanno raccogliendo da noi. Gli studi suggeriscono che l’avvelenamento di una quantita minima di dati (dall’1 al 3%) puo influire in modo significativo sulle prestazioni di un algoritmo che sta cercando di capire cosa ti piace. Cio significa che anche fare clic su una piccola percentuale di annunci non interessanti potrebbe richiedere a un algoritmo di metterti nella categoria sbagliata e presumere, ad esempio, che tu sia un genitore quando non lo sei. Ma queste sono solo stime. Gli ingegneri dietro Google, Facebook e altre grandi piattaforme online aggiornano costantemente i loro algoritmi, rendendoli un bersaglio in continuo movimento. Per non parlare del fatto che questo codice e proprietario, quindi le uniche persone che sanno con certezza quanto sia efficace l’avvelenamento dei dati stanno lavorando per queste aziende, ed e altamente improbabile che rivelino la loro vulnerabilita a questa tecnica. Nel caso di AdSense di Google, ad esempio, gli inserzionisti pagano per clic e se sapessero che i loro soldi stanno pagando per clic falsi (anche solo pochi), cio potrebbe mettere a repentaglio l’autorita di Google per raggiungere il pubblico e vendere prodotti.
Qualcosa di tutto questo ha importanza?
Non sapere se l’avvelenamento dei tuoi dati sta effettivamente facendo qualcosa per proteggere la tua privacy potrebbe farti pensare che non abbia senso provare. Ma non tutto e perduto. Prove aneddotiche – il mio Spotify Wrapped, i consigli a volte stravaganti di YouTube, i suggerimenti di genere a volte sconcertanti di Netflix e gli annunci che pensano che tu sia interessato all’acquisto di un prodotto perche hai fatto clic su qualcosa accidentalmente – chiariscono che le piattaforme non sono immuni dalle nostre bugie bianche, e i dati errati non sono innocui. C’e anche un esperimento molto significativo dei ricercatori sulla privacy Helen Nissenbaum e Lee McGuigan della Cornell Tech, che ha dimostrato che AdNauseam, un’estensione bandita dal Chrome Store che fa clic automaticamente su tutti gli annunci in una pagina per eliminare l’algoritmo di profilazione di Google, e efficace e che il Big G non e in grado di distinguere tra clic reali e falsi.
Forse devi leggere questo per crederci, ma non abbiamo bisogno di rispettare tutto cio che le piattaforme online ci chiedono. L’avvelenamento dei dati non e ne disonesto ne immorale. Siamo noi utenti che reclamiamo le nostre informazioni in ogni modo possibile. Come mi ha detto Jon Callas, un esperto di sicurezza informatica della Electronic Frontier Foundation, non abbiamo alcun obbligo morale di rispondere a domande che le aziende tecnologiche non hanno il diritto di porre. Stanno gia accumulando migliaia di punti dati su ognuno di noi, perche aiutarli?
Alla fine della giornata, non importa se l’avvelenamento dei dati e altamente o poco efficace. Sappiamo che fa qualcosa. E in un momento in cui le aziende non hanno a cuore i nostri migliori interessi e la regolamentazione e indietro di anni luce grazie ai miliardi di dollari che le aziende tecnologiche spendono per fare pressioni sui funzionari eletti, noi utenti siamo soli. Potremmo anche usare ogni strategia possibile per proteggerci dalla sorveglianza costante.
